Spark的RDD检查点实现分析
。Spark的RDD执行完成之后会保存检查点，便于当整个作业运行失败重新运行时候，从检查点恢复之前已经运行成功的RDD结果，这样就会大大减少重新计算的成本，提高任务恢复效率和执行效率，节省Spark各个计算节点的资源。...
Spark 学习
《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书正式出版上市
如果你是从事IT工作1~3年的新人或者希望开始学习Spark核心知识的人来说，本书非常适合你。如果你已经对Spark有所了解或者已经使用它，还想进一步提高自己，那么本书更适合你。...
重新编译spark1.0.0及编译中出现问题的解决
官方版本的spark1.0.0-hadoop2（hadoop2，cdh5）,部署在hadoop2.0.0-cdh4.7.0版本上一直不成功，决定重新编译spark1.0.0，...
Apache Spark1.6预览版：更简便的搜索及诸多新特性
ApacheSpark在业内不断得到关注和应用，每一次的改变都牵动着从业者的心，这篇文章总结了ApacheSpark1.6预览版的一些新特性，并做了简短的介绍。...
Spark1.5版本说明
ApacheSpark1.5版本发布了，这篇文章概述了Spark1.5中的几个主要开发主题与一些令人期待的新功能特性。Spark1.5的大部分重大改动位于底层，更好地提升Spark的性能、可用性以及操作稳定性。...
QingCloud周小四：Spark学习简谈
自2014年3月份跻身Apache顶级项目，Spark已得到业内广泛的支持。然而，对于一个高速发展中的开源项目来说，Spark的生产环境使用无疑还面临诸多挑战。8月6日晚的微信群讨论中，周小四为Spark的学习提出了一些指导。...
Spark1.4：SparkR发布，钨丝计划锋芒初露
Spark1.4版本正式发布，在SparkCore、SparkStreaming、SparkSQL(DataFrame)、SparkMLMLlib等升级之外，新版本还加入了SparkR组件。下面一起看看SparkR和本次更新的介绍。...
程序员2015年3月A：Spark新特性，新实战
过去一年，Spark从开源到火爆，展现了其成为通用大数据平台的潜质。本期封面报道“Spark新特性，新实战”内容涵盖SparkSQL、SparkMLlib、Tachyon、HiveonSpark多项技术，展示了基于Spark的架构迭代及性能调优。...
浅谈Apache Spark的6个发光点
50个机构250个工程师贡献过代码，和去年六月相比，代码行数几乎扩大三倍，这是个令人艳羡的增长。那么，究竟是什么支撑了Spark如此的增长，对比Hadoop又有什么优势，这里一起揭开。...